天津大学医学部卫生应急学院樊毫军、吕琪教授团队在柳叶刀子刊发表最新研究成果

天津大学医学部卫生应急学院樊毫军、吕琪教授团队在柳叶刀子刊发表最新研究成果

2025-08-21

2025年8月21日，我院樊毫军、吕琪教授团队在国际权威医学期刊eClinicalMedicine（《柳叶刀》子刊）发表重要研究论文，题为“Development and validation of an interpretable multi-task model to predict outcomes in patients with rhabdomyolysis: a multicenter retrospective cohort study”。

该研究聚焦于临床常见且危害严重的横纹肌溶解综合征（Rhabdomyolysis，RM），团队基于大规模多中心数据，首次构建并验证了可解释的多任务机器学习模型，能够同时预测患者急性肾损伤、疾病严重程度、肾脏替代治疗需求及院内死亡风险。研究数据来源于美国 MIMIC-IV、eICU-CRD 数据库以及国内多家三甲医院，共纳入近1800例患者。最终模型在内外部验证中均展现出卓越的预测性能与稳定性。为推动成果转化，团队还开发了网页端与安卓端智能决策支持系统，目前已在多家医院试点运行，为临床医生提供实时风险分层和个体化诊疗的有力支持。

多任务模型预测临床结果的性能

使用 SHAP 对最终模型进行全局可解释性分析

智能决策支持系统界面及核心功能概览

天津大学医学部卫生应急学院博士研究生刘春利，史杰博士，博士研究生王凤娟为本文的共同第一作者。其中第一作者刘春利为2022级电子信息博士生，主要研究方向为医学智能辅助诊断系统研究，在学期间参与多项国家重点研发计划和省部级项目，参与研发的装备多次参加国家级与省级示范应用与演练，相关研究已授权2项软件著作权，获天津市生物医学工程学会青年论坛二等奖。天津大学医学部卫生应急学院吕琪教授、樊毫军教授和郭小芹副教授为论文的共同通讯作者，天津大学医学部卫生应急学院为本论文的第一通讯单位。本论文得到了国家重点研发计划项目（2021YFC3002202和 2023YFF1204104）的支持。

天津大学医学部卫生应急学院樊毫军、吕琪教授团队长期深耕应急救援实践，曾多次参与国内外重大救援任务，积累了丰富的科研与实战经验。团队始终致力于灾害事故现场危重症伤员的快速评估与精准救治关键技术装备研发，推动应急医学与人工智能的深度融合。以挤压综合征智能辅助诊断系统为代表的一系列应急装备，已在多场国际、国家及省级应急演练和实战救援中成功应用，并获得国内外专家和相关部门的高度认可。

实战救援和应急演练

文章链接：https://authors.elsevier.com/sd/article/S2589537025003700

DOI：https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2025.103438

图文来源：吕琪、刘春利

编辑：郭嘉懿